Wdrożenie OpenAI Codex w zespole

Zespół korzysta z AI przy tworzeniu kodu. Brakuje jasnych zasad sprawdzania i zatwierdzania zmian?

Wdrażamy OpenAI Codex w procesie pracy z GitHubem, od jasno opisanego zadania po sprawdzenie i scalenie zmian. Wspólnie przechodzimy przez trzy zadania o określonym zakresie, przekazujemy dokumentację i prowadzimy zdalne szkolenie do samodzielnej pracy.

Jasne zadaniaKontrola nad zmianamiStała cena
Chcę wdrożyć Codex w zespole→
20 000 PLNnetto · jednorazowo
Stała cena
Konfiguracja
Jasne zadania i odpowiedzialność
Zasady projektu i szablony dla Codex
Uzgodnione testy, przeglądy i zatwierdzenia
Sprawdzenie i przekazanie
Trzy zadania o jasno określonym zakresie – aż do scalenia
Zdalne szkolenie zespołu
Dokumentacja

Od zadania do zatwierdzenia z Codexem i GitHubem

  1. Zadanie

    Ustal cel i kryteria odbioru.

  2. Programowanie

    Codex realizuje zadanie w kontekście projektu i uruchamia testy.

  3. Weryfikacja

    Sprawdź kod i bezpieczeństwo. Uruchom build i testy.

  4. Zatwierdzenie

    Państwa zespół sprawdza i zatwierdza scalenie.

  • CodexProgramowanie i przeglądy kodu
  • GitHubRepozytorium i CI
Co Państwo otrzymują

Codex w zespole. Jasne zadania i zasady zatwierdzania.

Otrzymują Państwo uzgodniony proces programistyczny z GitHubem i OpenAI Codexem, z odpowiednimi szablonami, ustaloną weryfikacją i jasną odpowiedzialnością. Wspólnie stosujemy go przy trzech przykładowych zadaniach i pokazujemy zespołowi, jak dalej z niego korzystać.

Jasno opisane zadania

Szablony zadań i PR pomagają zespołowi czytelnie zapisywać cele, kryteria odbioru i zmiany. Implementacja i przegląd kodu mają dzięki temu wspólny punkt wyjścia.

Codex zna kontekst Państwa projektu

Instrukcje dla AI zapisane w repozytorium opisują architekturę, konwencje i uzgodnione zasady projektu. Wyznaczają ramy, w których Codex pracuje nad Państwa kodem.

Ustalone kontrole i zatwierdzenia

Build, testy i przeglądy kodu stają się częścią uzgodnionego procesu. Zespół wie, jakie kontrole są wymagane i kto decyduje o zatwierdzeniu zmiany.

Wspólna praca nad trzema zadaniami

Przechodzimy razem przez trzy zadania o jasno określonym zakresie – od opisu do scalenia. Zespół poznaje proces na konkretnych zmianach we własnym repozytorium.

Dokumentacja do dalszej pracy

Proces, odpowiedzialność i sposób korzystania są czytelnie opisane. Szablony, kontekst dla AI i dokumentacja są dostępne dla zespołu w repozytorium.

Zespół poznaje nowy sposób pracy

Podczas zdalnego szkolenia pokazujemy zespołowi, jak pracować w skonfigurowanym procesie – od opisu zadania, przez weryfikację, po zatwierdzenie przez człowieka.

Jasne zadaniaKontrola nad zmianamiStała cena
20 000 PLNnetto · jednorazowo
Pakiet i cena

Państwa proces pracy z AI w stałej cenie.

Wspólnie skonfigurowany, zastosowany przy trzech zadaniach o jasno określonym zakresie i przekazany zespołowi.

20 000 PLNnetto · jednorazowo
Jasne zadaniaKontrola nad zmianamiStała cena
W pakiecie
  • Szablony i zasady projektu

    Szablony zadań i pull requestów oraz kontekst projektu dla Codex.

  • Uzgodniona weryfikacja

    Budowanie aplikacji, testy i przeglądy kodu we wspólnym procesie pracy.

  • Jasne zasady zatwierdzania

    Ustalona odpowiedzialność; o scaleniu zmian decyduje Państwa zespół.

  • Trzy przykładowe zadania

    Wspólna praca od zgłoszenia do scalenia nad trzema zadaniami o jasno określonym zakresie.

  • Dokumentacja w repozytorium

    Opis procesu, codziennej pracy i odpowiedzialności do dalszego wykorzystania przez zespół.

  • Zdalne szkolenie zespołu

    Praktyczne wprowadzenie do opisywania zadań, sprawdzania i zatwierdzania zmian.

Stała cena obejmuje opisaną konfigurację dla jednego repozytorium, jednego zespołu i jednego uzgodnionego procesu. Licencje GitHub i narzędzi AI opłacają Państwo osobno. Zakres i cenę dodatkowych prac lub dalszego wsparcia uzgadniamy przed ich zleceniem.
FAQ

Najczęstsze pytania

Korzystamy już z AI. Co dodatkowo da nam ten proces? +
Proces porządkuje sposób korzystania z AI w całym zespole: zadania mają jasny opis, wiedza o projekcie jest zapisana w repozytorium, a sprawdzanie zmian jest częścią pracy nad pull requestem. Zespół może prześledzić, jak powstała zmiana i dlaczego została zatwierdzona.
Jak wdrożyć OpenAI Codex w naszym zespole? +
Zaczynamy od Państwa repozytorium GitHub, poleceń budowania i testowania oraz sposobu pracy zespołu. Zasady projektu i opisy zadań dają Codexowi kontekst; uzgodnione kontrole i decyzje zespołu określają drogę do scalenia zmian. Wspólnie sprawdzamy proces na trzech zadaniach o określonym zakresie, przekazujemy dokumentację i prowadzimy zdalne szkolenie.
Jak zachowamy kontrolę nad kodem tworzonym z pomocą AI? +
Państwa zespół decyduje o zatwierdzaniu zmian. Przed scaleniem kod przechodzi uzgodnione testy i przeglądy. Wykryte problemy są oceniane, a ich rozwiązanie dokumentowane. Na tej podstawie zespół podejmuje decyzję, czy zatwierdzić zmianę.
Skąd będziemy wiedzieć, że to działa w naszym projekcie? +
Wspólnie sprawdzamy proces na trzech zadaniach z Państwa aplikacji, których zakres ustalamy wcześniej. Każde zadanie przechodzi całą drogę: od zgłoszenia, przez zmiany w kodzie i pull request, po zatwierdzenie i scalenie. Zespół widzi na własnym projekcie, jak kontekst, sprawdzanie zmian i decyzje łączą się w całość.
Czy później możemy samodzielnie rozwijać ten proces? +
Tak. Szablony, zasady projektu, konfiguracja i dokumentacja trafiają do Państwa repozytorium. Podczas wspólnego szkolenia zespół korzysta z procesu i uczy się go utrzymywać oraz dostosowywać. Wiedza zostaje u Państwa i można ją przekazywać kolejnym osobom w zespole.
Co omówimy podczas pierwszej rozmowy? +
Przejdziemy przez typowe zadanie programistyczne i omówimy, gdzie AI ma wspierać Państwa zespół. Ustalimy potrzebne zasady opisywania, sprawdzania i zatwierdzania zmian oraz kolejny krok. Nie potrzebują Państwo gotowego planu.
Co obejmuje stała cena i jakie koszty są dodatkowe? +
Jednorazowa cena 20 000 PLN netto obejmuje opisaną konfigurację dla jednego repozytorium, jednego zespołu i jednego uzgodnionego procesu, trzy zadania o jasno określonym zakresie aż do scalenia zmian, dokumentację i zdalne szkolenie. Infrastruktura Azure i publikacja aplikacji nie należą do tego pakietu. Licencje GitHub i narzędzi AI są płatne osobno; dodatkowe prace mają odrębnie uzgodniony zakres i cenę.
Jakie wsparcie otrzymujemy po przekazaniu? +
Otrzymują Państwo dokumentację i zdalne szkolenie, aby zespół mógł samodzielnie korzystać z procesu i go dostosowywać. Zakres i cenę dalszego wsparcia po przekazaniu uzgadniamy w razie potrzeby osobno, przed jego zleceniem.
Twoje dane Wybierz termin

Porozmawiajmy.

Dawid Troska · 30 min · Microsoft Teams

Wybierz numer kierunkowy lub wpisz pełny numer międzynarodowy zaczynający się od +.

Wybierz termin

Najpierw uzupełnij dane, a następnie wybierz termin.

Dane wykorzystujemy do umówienia tej rozmowy.

Otwórz kalendarz w nowej karcie

Kolejny krok dla Państwa zespołu

Chcą Państwo wdrożyć Codex z jasnymi zasadami pracy zespołu?

Dawid Troska
Dawid Troska · Założyciel AKSORT
Porozmawiają Państwo bezpośrednio ze mną o wdrożeniu OpenAI Codex i przejrzystym procesie pracy zespołu.

Podczas 30-minutowej rozmowy przejdziemy przez typowe zadanie programistyczne Państwa zespołu. Ustalimy, jak połączyć opis zadania, sprawdzanie i zatwierdzanie zmian oraz jakie kroki są potrzebne do przygotowania procesu.

← Wróć na stronę główną