01
KI-Beratung & Machbarkeit
Geeignete Anwendungsfälle bewerten, Voraussetzungen klären und die Umsetzung planen.
KI-Ambitionen in funktionierende Systeme umsetzen.
Routinearbeit automatisieren. Zeit sparen.
Team geschult
8 / 8
Agentic Workflow im Team
AM
Anna · Product
Anforderung formuliert
Ticket mit klaren Akzeptanzkriterien
✓ erledigt
KI
KI-Agent
Umsetzung & Tests vorbereitet
Nach Ihren Team-Standards und Best Practices
✓ erledigt
TK
Tom · Entwicklung
Review & Freigabe
Ihr Team entscheidet – die KI arbeitet zu
Ergebnis
Ihr Team arbeitet eigenständig mit KI – schneller und mit klaren Standards
Seit 2010
Software & Integration
AI Workflows
Agentic & im Team
Integration
In Ihre bestehende IT
KI-Training
Best Practices für Teams
KI-Beratung · Integration · Automatisierung
Wobei ich Sie unterstütze
Ich verbinde KI mit Ihrer bestehenden IT und befähige Ihr Team – damit Routinearbeit automatisch erledigt wird und Menschen dort entscheiden, wo es zählt.
02
Integration & Automatisierung
KI mit Anwendungen, Datenquellen und Arbeitsabläufen verbinden – mit klaren Prüfungen und menschlichen Freigaben.
03
KI-gestützte Softwareentwicklung
Entwicklungsworkflows gestalten, die Anforderungen, Umsetzung, Tests und Reviews zusammenführen.
04
Einführung & Team-Befähigung
Lösungen dokumentieren, Mitarbeitende schulen und die eigenständige Weiterarbeit begleiten.
Ablauf
Von der ersten Bewertung bis zur Einführung im Team
01
Erstgespräch
Sie schildern, was Sie verbessern möchten und welche Systeme heute beteiligt sind.
02
Bewertung
Machbarkeit, Voraussetzungen und Nutzen klären – mit einem konkreten Umsetzungsplan.
03
Umsetzung
Entwicklung und Integration in Ihre IT, mit klaren Prüfungen und menschlichen Freigaben.
04
Einführung
Dokumentation, Schulung Ihres Teams und Begleitung bei der eigenständigen Weiterarbeit.
Aus der Praxis
Vom Ticket zum reviewbereiten Pull Request
Ich habe Jira, Cursor AI und GitHub zu einem Entwicklungsworkflow verbunden – von der Klärung der Ticketanforderungen bis zum reviewbereiten Pull Request. Menschen bleiben für Rückfragen, Freigaben und das abschließende Review eingebunden.
Schritt 1
Jira
Anforderungen klären
Schritt 2
Cursor AI
Umsetzung & Tests
Schritt 3
GitHub
Pull Request
Mensch im Prozess: Rückfragen, Freigaben und finales Review
Sie haben eine KI-Idee oder einen Prozess mit zu viel manueller Arbeit?
Schreiben Sie mir, was Sie verbessern möchten und welche Systeme heute beteiligt sind.