KI-gestützter Entwicklungsworkflow

Ihr Team nutzt KI. Wie viel Handarbeit bleibt bis zum Deployment?

KI hilft beim Code. Reviews anstoßen, Korrekturen nachverfolgen und Ticketstatus pflegen kostet trotzdem Zeit.

AKSORT verbindet diese Schritte mit OpenAI Codex, GitHub und Azure zu einem durchgängigen Entwicklungsworkflow.

  • Weniger manuelle Schritte

    Geeignete Aufgaben und Prüfungen automatisieren.

  • Fortschritt im Ticket sehen

    Codeänderung, Pull Request und Deploymentstatus verknüpfen.

  • Kontrolle behalten

    Tests, Reviews und vereinbarte Freigaben in den Ablauf integrieren.

  • Mit einem Pilot starten

    Einen klar abgegrenzten Ablauf in Ihrer bestehenden Umgebung einrichten und erproben.

Im Erstgespräch klären wir, wo Ihr Team heute Handarbeit hat und welcher Pilot sinnvoll wäre.

Die Grundlage ist unser eigener Entwicklungsworkflow.

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So funktioniert der Workflow

Eine Änderung ist erst dann abgeschlossen, wenn sie die Anforderung erfüllt, geprüft wurde und am vorgesehenen Ort bereitsteht. Wir verbinden die Schritte dazwischen und legen gemeinsam fest, welche automatisch laufen und wo Ihr Team entscheidet.

Ticket, Entwicklung und Tests, Reviews, Freigabe und Merge, Bereitstellung in Azure und Funktionsprüfung. Bestätigte Befunde werden korrigiert und erneut geprüft. Infrastruktur wird nur bei Änderungen bereitgestellt; der Fortschritt bleibt im Ticket sichtbar.
Abb. 1Ablaufgrafik: vom Ticket bis zur Bereitstellung.
  1. Die Aufgabe im Ticket festhalten

    Was soll sich ändern? Welche bestehenden Funktionen müssen erhalten bleiben? Woran erkennen wir, dass die Aufgabe erfüllt ist?

    Diese Angaben bilden die Grundlage für die Umsetzung. Architektur, Repository-Regeln und vorhandene Tests geben Codex den notwendigen Projektkontext.

  2. Die Änderung entwickeln und testen

    Codex unterstützt bei der Implementierung. Die Änderung wird anhand der Abnahmekriterien geprüft und durch passende Tests abgesichert.

    Die Codeänderung und der zugehörige Pull Request werden mit dem Ticket verknüpft. So bleibt erkennbar, welche Umsetzung zu welcher Anforderung gehört.

  3. Code und Sicherheitsrisiken prüfen

    Wir nutzen Codex Code Review zur Prüfung der Codeänderung im Pull Request. Ergänzend untersucht ein Security Review mögliche Sicherheitsprobleme.

    Review-Hinweise werden bewertet: Liegt das Problem tatsächlich vor? Welche Auswirkungen hätte es? Welche Korrektur ist sinnvoll?

    Bestätigte Probleme werden behoben und erneut geprüft. Die Befunde und der Umgang damit bleiben nachvollziehbar. Vereinbarte Freigaben legen fest, wann die Änderung weitergehen darf.

  4. Über CI/CD in Azure bereitstellen

    Die Bereitstellung folgt Ihrem Release-Verfahren. Anwendung und Infrastruktur haben dabei getrennte Deployment-Schritte.

    Für Infrastrukturänderungen nutzen wir die Azure Developer CLI, kurz azd. Die Pipeline wird so eingerichtet, dass dieser Schritt nur bei Änderungen der Infrastrukturdefinitionen läuft.

    Nach der Bereitstellung wird die betroffene Funktion in der laufenden Anwendung geprüft.

  5. Den Fortschritt im Ticket sichtbar machen

    Im Ticket laufen die Informationen zur Aufgabe zusammen:

    • Welche Codeänderung gehört dazu?
    • Ist der Pull Request noch offen oder bereits freigegeben und zusammengeführt?
    • Welche Prüfungen wurden durchgeführt?
    • Wurde die Änderung bereits bereitgestellt?

    Entwicklung, Projektleitung und fachliche Verantwortliche können den Fortschritt vom Ticket aus verfolgen. Eine abgeschlossene Implementierung und eine tatsächlich bereitgestellte Änderung bleiben unterscheidbar.

Illustratives Ticket mit synthetischen Daten: Formularvalidierung ergänzen. Verknüpfte Codeänderung, zusammengeführter Pull Request, Tests und bearbeitete Review-Befunde, Bereitstellung in einer Testumgebung und Funktionsprüfung.
Abb. 2Illustratives Beispiel: Codeänderung, Pull Request und Deploymentstatus im Ticket.
Leistungen

Was AKSORT für Ihr Team einrichtet

Wir betrachten Ihren bestehenden Entwicklungsprozess und wählen gemeinsam einen geeigneten Ablauf für den Pilot.

Je nach vereinbartem Umfang richten wir ein:

  1. Projektkontext und Repository-Anweisungen für Codex.
  2. Verknüpfungen zwischen Tickets, Codeänderungen, Pull Requests und Deployments.
  3. Automatisierte Tests, Code- und Security-Reviews sowie Regeln für den Umgang mit Befunden.
  4. CI/CD, Freigaben und Rückmeldungen zum Deploymentstatus.
  5. Dokumentation und eine Einführung für Ihr Team.

Am Ende steht ein eingerichteter und erprobter Ablauf für den ausgewählten Anwendungsfall. Gemeinsam prüfen wir, welche manuellen Schritte entfallen, wo Rückfragen bleiben und ob sich der Ansatz für weitere Aufgaben eignet.

Umfang, Zugriffe, Verantwortlichkeiten und Abnahmekriterien vereinbaren wir vor der Umsetzung.

Erstgespräch

Ihren Entwicklungsworkflow besprechen

Sie nutzen bereits KI in der Entwicklung und möchten die nächsten Schritte besser miteinander verbinden?

Im Erstgespräch betrachten wir Ihren aktuellen Ablauf und klären, wo ein begrenzter Pilot sinnvoll wäre. Sie müssen dafür noch kein fertiges Projekt mitbringen.

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